Robust Theme
Dec 09, 2019 2020-04-08 7:40Robust Theme
Work vs. Cowork: Har ChatGPT kopiert Claudes beste idé?
OpenAI har lansert en ny funksjon i ChatGPT: Work.
Funksjonen kom 9. juli 2026 og er laget for større arbeidsoppgaver. Der ChatGPT ikke bare skal svare på spørsmål, men faktisk utføre mer av jobben for deg.
Med Work kan ChatGPT blant annet jobbe med filer, hente informasjon fra ulike kilder, analysere innhold og lage ferdige dokumenter, presentasjoner, regneark, rapporter og enkle nettsider. Det gjør Work til noe litt annet enn den vanlige ChatGPT-opplevelsen vi er vant til.
I stedet for å styre ChatGPT steg for steg. Som i: «finn tallene», «sammenlign dem», «lag en oversikt». Er målet nå at du i større grad skal kunne si alt på én gang: «Se gjennom disse fem tilbudene, sammenlign pris og leveringstid, og sett opp en oversikt som gjør det lett å velge.»
Så prøver Work å gjøre hele jobben selv, fra start til ferdig resultat.
Fra chatbot til digital medarbeider
Work er bygget på teknologi fra Codex, OpenAIs AI-agent for programmering.
Codex ble opprinnelig laget for utviklere, men teknologien bak er også godt egnet til oppgaver som består av mange steg. Det kan for eksempel være å hente informasjon fra flere dokumenter, strukturere den, analysere innholdet og til slutt lage et ferdig resultat.
Work kan også kobles til andre verktøy og tjenester, og på desktop kan den blant annet bruke lokale filer og nettleser.
OpenAI har dessuten lagt inn støtte for planlagte oppgaver. Det betyr at Work kan få oppgaver som skal gjennomføres senere eller gjentas automatisk.
Det begynner med andre ord å ligne mer på en AI-assistent som faktisk kan få ansvar for en oppgave, ikke bare hjelpe deg med én liten del av den.
Men dette høres jo kjent ut..
Det mest interessante med lanseringen er kanskje at konseptet ikke er helt nytt. Anthropic lanserte Claude Cowork allerede 12. januar 2026, omtrent et halvt år før ChatGPT Work. Cowork bygger på mye av den samme tankegangen.
Anthropic tok teknologi fra Claude Code, selskapets verktøy for utviklere, og gjorde den mer tilgjengelig for vanlige arbeidsoppgaver. OpenAI har nå gjort noe lignende med Codex og Work.
Begge selskapene ser altså ut til å ha kommet frem til den samme ideen: AI skal ikke bare svare på spørsmål. Den skal kunne få en større oppgave og jobbe seg gjennom den mer selvstendig.
Work vs. Cowork: hva er likt?
Likhetene mellom ChatGPT Work og Claude Cowork er ganske tydelige.
- Begge kan jobbe med oppgaver som består av flere steg, bruke filene dine og hente informasjon fra andre steder.
- Begge kan også kobles til verktøyene du bruker fra før. Som e-post, kalender eller fillagring. Slik at de kan gjøre oppgaver som faktisk henger sammen med arbeidshverdagen din.
- Du kan lære dem opp til å gjøre ting på din måte, og lagre det som en fast fremgangsmåte du kan bruke igjen og igjen.
- Og begge kan settes til å gjøre oppgaver til bestemte tider. For eksempel lage en kort oppsummering hver mandag morgen, helt av seg selv.
Den største endringen er derfor egentlig måten vi bruker AI på.
Med vanlig ChatGPT eller Claude har vi ofte hatt en samtale frem og tilbake. Med Work og Cowork blir det mer naturlig å delegere en oppgave. Du gir AI-en et mål, og den prøver å finne veien dit selv.
Hva er forskjellen?
Så hva skiller dem egentlig? Ikke så mye, ærlig talt. Begge gjør omtrent det samme. Du gir dem en større oppgave, og de prøver å løse den for deg.
Den viktigste forskjellen er at Claude Cowork kom først, nesten et halvt år før Work. Anthropic har dermed hatt mer tid til å bygge ut funksjonen og finpusse den.
Utover det handler valget mest om hva du bruker fra før. Er du vant til ChatGPT, er Work det naturlige valget. Bruker du Claude, er det Cowork.
Og akkurat nå er kanskje det mest interessante at de to største AI-aktørene beveger seg så tydelig i samme retning.
Hvordan har "Work" blitt mottatt?
Mottakelsen av ChatGPT Work har vært en blanding av entusiasme og skepsis.
Mange har vært positive til at ChatGPT nå kan brukes til mer praktiske og omfattende arbeidsoppgaver. Samtidig har noen brukere synes det er litt forvirrende å holde styr på når man bruker vanlig ChatGPT og når man bruker Work, siden begge nå ligger samlet på samme sted. OpenAI har derfor jobbet med å gjøre forskjellen tydeligere.
Det har også vært diskusjon rundt hvor mye tilgang man faktisk bør gi en AI-agent.
For at Work skal kunne gjøre mer, må den gjerne få tilgang til mer. Som filer, e-post, kalender eller andre systemer. Det gjør funksjonen kraftigere, men stiller også større krav til at brukerne tenker gjennom hvilke tilganger de gir.
En liten praktisk detalj verdt å nevne: Work er en betalt funksjon. Den rulles ut til Pro-, Enterprise- og Edu-brukere først, deretter Plus og Business. Men er altså ikke tilgjengelig på gratisplanen (samme gjelder og Claude CoWork).
En ny fase i AI-konkurransen
ChatGPT Work er derfor mer enn bare enda en ny ChatGPT-funksjon. Den viser ganske tydelig hvilken retning AI-verktøyene beveger seg i.
De siste årene har mye av konkurransen handlet om hvem som har den smarteste språkmodellen. Nå handler det stadig mer om hvem som kan lage den mest nyttige digitale medarbeideren.
Claude Cowork kom først. Nå har OpenAI svart med ChatGPT Work.
Og det er nok ikke siste gang vi ser disse to selskapene lansere svært like løsninger med bare noen måneders mellomrom.
Vil du lære mer om ChatGPT og Claude?
Jeg har to forskjellige Live workshoper i septmeber. Én for deg som er nybegynner og ønsker å bli mer kjent med verktøyene: "ChatGPT og Claude for nybegynnere"
Og én som går gjennom hvordan ta i bruk Claude CoWork. "Sett Claude i arbeid: Fra chat til assistent". Der vi går gjennom praktiske eksempler på hvordan sette opp faktiske oppgaver Claude kan gjøre for deg.
Les mer og meld deg på her:
ChatGPT og Claude for nybegynnere (9. september)
Sett Claude i arbeid: Fra chat til assistent (17. september)