Bruker du ChatGPT eller Claude, har du sikkert sett navn som GPT-5.6, GPT-6 Astra, Sonnet, Opus, Fable og Haiku.

Synes du det virker veldig teknisk og overveldende? Tro meg, du er ikke alene.

Akkurat nå er det faktisk på grensen til komisk. OpenAI har begynt å rulle ut GPT-6 Astra og GPT-6 Pro, mens GPT-5.6 fortsatt brukes av svært mange. Anthropic lanserte i september Fable 5.1, Opus 5.5 og Sonnet 5.5, bare noen uker etter forrige runde.

Men den gode nyheten her, er at du trenger ikke å ha full kontroll på dette for å få god nytte av verktøyene. Men det er likevel greit å ha en overordnet innsikt i hva dette faktisk er.

ChatGPT og Claude er ikke selve modellen

Det er lett å blande sammen verktøyet og modellen. Enkelt forklart:

• ChatGPT og Claude er de faktiske tjenestene du bruker. Du skriver i chat og gir dem oppgaver.
• Modellen kan kanskje best beskrives som «hjernen» som jobber i bakgrunnen. GPT-6, Sonnet, Opus og Fable er eksempler på det.

Det er litt som å ringe en bedrift for hjelp til noe. Du ringer det samme nummeret, men hvem som tar selve  oppgaven kan variere. En kjapp avklaring går til den som svarer først. En stor sak går til en spesialist. Du trenger bare å forklare hva du trenger hjelp til.

Hvorfor finnes det så mange?

Det er fordi oppgavene er så forskjellige. Når du ber om fem forslag til en overskrift, trenger ikke Claude/ChatGPT (eller andre verktøy) jobbe like hardt som når du laster opp en haug dokumenter, tabeller og research og ber den sammenligne og trekke konklusjoner.

Derfor finnes det flere typer modeller:

• Raske modeller for enkle oppgaver og kjappe svar
• Balanserte modeller som gir god kvalitet uten å bruke lang tid
• De tyngste modellene for krevende analyser, programmering og store oppgaver

Hva med "moduser"?

Så fins det enda flere valg faktisk. Modellene har ofte ulike moduser. Du kan for eksempel slå på en modus der AI-en «tenker» lenger før den svarer. Det gir som regel grundigere svar på vanskelige spørsmål, men tar mer tid. Til en e-post eller et Facebook-innlegg trenger du sjelden det.

Så hvilken skal jeg velge?

For de fleste er svaret enkelt: Bruk standardvalget.

Skal du skrive en e-post, få ideer til innhold, oppsummere en tekst, lage et innlegg til sosiale medier eller strukturere noe, kommer du langt med modellen som allerede er valgt for deg.

Det som betyr mest er fortsatt hva du ber om, hvor mye informasjon du gir og hvordan du jobber videre med svaret. Gode spørsmål med nok kontekst gir de beste svarene. Selv den nyeste modellen kan ikke gjette hvem målgruppen din er, hva bedriften din gjør eller hvilken tone du vil ha, hvis du ikke forteller det.

Når kan det lønne seg å velge selv?

Men, noen ganger er det verdt å tenke litt mer over valget av modeller og moduser.

• Store eller kompliserte oppgaver, som mange dokumenter, grundige analyser eller vanskelige problemstillinger. Da kan en kraftigere modell eller en tenkemodus gi bedre resultat.
• Enkle og raske oppgaver. Her holder en raskere modell fint.

Dette lærer du deg etter hvert som behovet dukker opp. Du trenger ikke forstå hele modelljungelen før du kommer i gang.

Navnene kommer til å endre seg uansett

Dette er det viktigste poenget. Ikke bry deg så mye om navn og nummer.

Lærer du deg at «modell X er den beste», er den kunnskapen fort utdatert. OpenAI lanserte GPT-5.6 i sommer, og nå er GPT-6 allerede på vei ut til brukerne. Hos Anthropic har Sonnet 5, Fable 5.1, Opus 5.5 og Sonnet 5.5 kommet på bare noen måneder. 

Ofte vil du nok føle at du ikke rekker å lære deg navnene før det kommer noe nytt. Og du trenger heller ikke det.

Lær hvordan bruke de, ikke modellnavnene

Det er mye mer nyttig å forstå mulighetene og hvordan ta i bruk verktøyene på best mulig måte. Som:

• Hva kan ChatGPT og Claude brukes til?
• Hvordan gir du AI nok kontekst?
• Hvordan følger du opp et svar som ikke traff helt?
• Hvordan sette opp skills og prosjekter.
• Når bør du dobbeltsjekke fakta?
• Hva bør du ikke dele med AI?
• Hvordan kan du sette opp AI-assistenter?

Dette har du nytte av uansett om modellen heter GPT-6, GPT-7 eller noe helt annet neste år. Det viktige er ikke at du husker alle navnene. Det viktige er at du bruker verktøyene til noe som faktisk gjør hverdagen din enklere.

Vil du sette Claude i arbeid?

Glem modellnavnene, og lær heller hvordan du kan få Claude til å gjøre jobben for deg.

I LIVE-workshopen Sett Claude i arbeid: Fra chat til assistent viser jeg deg hvordan, helt uten tekniske forkunnskaper.

Meld deg på workshopen her